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      互聯網企業的技術從幕后走到臺前

      隨著國內新冠肺炎疫情進入穩定下滑期,復工復產成為社會關注的新主題,國家相關部門近期也推出了相關政策指引,其中“新基建”無疑是備受關注的方向之一。這也讓新冠肺炎疫情這場“戰役”的戰線從防護救治延長到了經濟復蘇,而新基建中被屢次提及的5G、人工智能(AI)、工業互聯網、物聯網等關鍵詞,讓中國科技公司,特別是互聯網企業的技術應用實力,正式從幕后走向臺前。

      之所以稱之為“正式”,是因為在疫情期間,這些在普通大眾里或許還有些“玄幻”的前沿科技應用,就已經陸續登場,提速出現在大眾可感知的視野中。

      相較于2003年非典時實體企業的捐款捐物和互聯網企業的水火自救,在新冠肺炎疫情暴發之后,互聯網科技企業的底層實力,以人工智能、大數據和信息技術為首的科學技術成為了“抗疫”的技術工具箱。疫苗研發、疫情地圖、遷徙數據、AI檢測識別、無人駕駛、智能云呼叫等,在伴隨著疫情發展信息的強覆蓋之中,這些AI和大數據技術應用,更加近距離地走近人們生活之中。

      阿里不再只是電商,騰訊不僅游戲和社交,百度也不再只等于搜索,當這些互聯網企業的技術從幕后走到臺前時,讓本來熟悉它們的用戶有了一個重新認識的機會,也讓這些蓄力多年的中國科技,有了一個展現自己被隱藏的實力舞臺。

      科學技術藏在幕后

      每個時代確實都有每個時代的科學技術。科學技術,其實是為解決時代當時的問題而來,互聯網企業被獲得重新認知的機會,并不是偶然。

      醫療科學技術的發展為我們做出指導:19世紀末人類發現了X射線,醫學影像終于得以顯示清晰的體內器官;20世紀60年代,超聲波成像技術得以應用于醫學,B超開始在醫學領域大規模應用;70年代得益于計算機成像 ( CT)技術的問世,讓傳統X射線技術得到了巨大突破;80年代電磁波開始向處于磁場中的人體照射,MRI系統得以問世,在醫學圖像領域,人類可以更早的診斷早期病變。

      換言之,要不是人們看病都用上了CT成像,生活中其實很難對X射線技術的發展產生感知。如今科技蓬勃發展,但技術本身仍然趨于無形。

      Google的人工智能——AlphaGo擊敗了圍棋冠軍李世石,我們才知道星際爭霸里的機器人電腦為什么越來越難搞。

      事實上,人工智能最早誕生于20世紀40年代,如今才化身為機器學習和算法推薦;而大數據技術從21世紀初得到廣泛研究,數據挖掘才得以進一步應用。

      這更讓我們認清:所謂的前沿技術,往往一直存在幕后,在生活方面很難感知。

      這也讓我們很容易想到疫情期間的技術本身:人工智能技術之所以成了標配,也是在疫情之下,技術有了新的練兵場。以人工智能、大數據和高性能運算為首的核心技術,終于得到了廣闊發展。

      這次,技術有了練兵場

      疫情之下,各種技術層出不窮,萬樹開花。

      在疫情期間,我們都經歷過這樣的現實:走到機場前已經不需要一個一個的停下來體溫檢測,這是因為人工智能+圖像測溫技術成了標配,一個個測溫員換成了一臺電腦和溫感攝像頭。

      在疫區,“無接觸”送餐被動的成為標配。一輛輛無人配送車有了新的落地場景,我們也有機會停下來看看自己,基于市場的技術到底可以幫我們做什么。

      無人機過去是專業影像從業人士的生產力工具,現在化身為防控相關部門的空中廣播器。

      線上辦公這種中年人的話題,也破圈走向了小學生,成為了大眾接觸到的一部分。確實,科技力量的感知和大公司的技術的廣泛應用分不開。

      中國疫情在前,海外疫情在后。在疫情期間,如何廣泛的利用科技技術,也是硅谷大大小小科技公司攻堅的一部分。

      比如谷歌、Facebook、微軟、Twitter、YouTube、Reddit和LinkedIn等科技公司最近就發表了一份聯合聲明,表示他們也在努力對抗社交媒體中的假新聞,一些假新聞對于公眾安全已經造成了嚴重影響。比如一些社交言論表示,病毒會在超過27度的環境下死亡,而且不會感染兒童。

      一些大的科技公司們也正在利用大數據測算各種趨勢,比如測算病毒的傳播速度和某一區域可能感染的人數等等。

      一些科學家也希望科技巨頭們站出來對抗疫情,比如在社交網絡中投放科教視頻。我們也發現,Google在首頁已經上線和世衛組織WHO的健康口號“DO THE FIVE”。

      共享出行公司Uber向司機發放了消毒用品,亞馬遜也對口罩和消毒劑做出了線上限購選項。

      畢竟,這個劇本在中國的疫情期已經演過一遍。

      重新認識科技公司

      在中國與海外的互聯網科技公司的概念上,我們對于中國互聯網公司其實都有一個傳統認知:百度是一家搜索公司,阿里巴巴是一家電商公司......

      疫情之下,也讓我們更有機會去關注到公司核心技術本身。

      表面上,Google是一家搜索公司。而3月18日,Google發言人向外媒證實,他們正在研發有助于對抗新冠肺炎的匿名定位整合技術,比如將定位系統整合到使用Google的用戶系統中,讓用戶匿名啟動插件,以了解自己是否到訪過確診者去過的地方。而這和Google的使命——“整合全球信息”的戰略不謀而合,它并非簡單的搜索。

      表面上,阿里巴巴是一家電商公司。我們也很容易注意到淘寶在疫情期間對“口罩”等防疫物資做出限購,而更重要的是,它讓我們真正看到的是一家擁有市場化的、聰明的物流管控系統的科技公司。

      換句話說,疫情讓中國的互聯網科技力量得到了一次提速的成長,也讓科技屬性在互聯網企業中更加顯性。從一家互聯網服務企業到一家互聯網科技企業,是這次疫情中很多企業悄悄進行的蛻變。

      疫情期間,百度提供了更完善的AI工具箱——也并非簡單的信息搜索。

      AI智能外呼系統在疫情防控期提升了人工統計的效率;AI與計算機圖像技術結合后用于各地的體溫檢測;阿波羅無人駕駛技術提供了疫區的“無接觸”送餐;百度研究院的開放線性時間算法 LinearFold將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒;百度智能小程序連接線上醫生、地圖、資訊等資源推出了線上問診、百度地圖遷移大數據和百度新冠病毒辟謠專題等,而這只是AI在搜索+信息流+大數據中為數不多的基礎應用。

      在智能云的業務上,新型冠狀病毒不退,工廠無法開工紛紛停產,而百度智能云電費優化服務從幫助企業節省電費入手。

      實際上,技術一直貫穿在百度的使命和業務當中。“用科技讓復雜的世界更簡單”正是這一“搜索公司”的新使命。

      互聯網企業獲得被重新認識的機會并非伸手即來,背后需要付出很多普通大眾未看到,或者被弱感知而忽略掉的舉措。2月初,阿里巴巴發布《阿里巴巴告商家書》,推出了六大方面20項特殊措施,用以幫助扶持中小企業發展,這背后不只是國民企業的社會擔當,更是對時代浪潮的掌舵實力體現。

      同樣在2月,百度公司CEO李彥宏在一封內部信中提及,“百度是一家平臺型企業。”百度在生態鏈中有近百萬家中小企業,數百萬的開發者和合作伙伴,百度要以最大的責任心和同理心,發揮創造力去幫助他們解決問題,“驅動整個生態鏈重新煥發生機。”

      自2020年2月以來,新型基礎設施建設(以下簡稱“新基建”)成為復工復產的高頻詞匯。實際上,在2018年底的中央經濟工作會議上就明確提出,要“加快5G商用步伐,加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”。

      換句話說,5G、人工智能、工業互聯網、機器人巡檢、無人機消毒、遠程辦公和云計算等應用將是今年經濟發展的著力點之一。

      在這其中,5G+工業互聯網未來的目標,就是改造提升傳統產業,培育壯大新興產業。

      “我們相信,大數據、人工智能不僅僅在應對突發公共事件、公共安全治理、提升城市運行效率和醫療技術攻堅等關鍵領域大有可為,在更廣闊的產業領域,在幫助各行各業智能化升級方面,人工智能更將發揮核心引擎的作用。”李彥宏在內部信中寫道。

      而這一切的新基建和新科技,其實都與科技公司能提供的工具箱有關。

      技術走向臺前并基此被重新理解認知,這可能也是中國科技公司在不久將來的大收獲。

      標簽: 科技   互聯網  
      來源:中國網
      編輯:GY653

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